人工智能是一個綜合性的學科，包括高數、數理統計、數據分析等多個學科的綜合。所以人工智能不僅僅指的是一門學科，而是幾種學科的綜合，所以學起來比較難。
人工智能基礎性學科《計算機原理》，《數據結構和算法原理》，《大數據原理》以及周老師的《西瓜書》這些都是最基本的基礎知識。
同時你還要掌握一兩門開發語言，比如Python、JAVA、C 要熟練掌握基礎語法和編寫程序的能力，建議可以學習。Python可以用來構建學習的神經網絡以及二象性函數構造來為投喂數據做準備。
於此同時作為一個工科生特別是計算機類的學生《操作系統原理》或者《Linux原理》必須掌握一個,哪怕學不好必須掌握基礎的操作，比如安裝python開發環境和ssh配置。
掌握了這些說明你對基礎知識已經有了一定的了解。
你可以試著如何分辨紙鳶花？如何分析《泰坦尼斯號》沉船的原因等，或者可以通過垃圾分類來確認出哪些是可以回收哪些是不能回收的。
主要還是多學習，多看論文，多實踐，養成終身學習的習慣，成為終身學習者。
