IP池是在Python爬蟲開發中一個比較關鍵的概念，它的主要作用就是保證在爬蟲程序請求網頁數據的時候，可以用多個IP地址，這樣可以避免被爬蟲IP封禁的風險，在一定程度上可以提升爬蟲的爬取效率以及爬蟲程序的穩定性。下面我們就來介紹一下在Python爬蟲中對於IP池的使用，以及如何去建設一個穩定的IP池。

為什麼需要IP池？

網絡爬蟲的根本操作就是通過大量的HTTP請求，來模擬用戶操作去獲取大量的數據，而在網站建設的過程中，為了防止同一個IP對於接口進行瘋狂請求，導致服務不可用的情況出現，往往都會在前置網關上加入一些限流的策略。而通過IP池，我們就可以使用多個IP多次的去請求接口，這樣可以避免因為網關限流策略導致單個IP被封禁，爬蟲程序無法執行的情況出現。

防止單個IP被封禁隻是其中的一個原因，由於很多的電商平臺、內容平臺，都是會對內容進行地域性的推薦的，有些時候，站點對於不同地域的推薦規則，使用規則都是不一樣的。使用了IP池之後，就可以模擬不同的地理位置的用戶請求訪問。可以實現網站爬蟲的全面數據獲取。

使用IP池的另外一個重要原因就是可以降低IP被追蹤的風險，可以對爬蟲進行保護。

為什麼在爬蟲中需要代理？

首先既然有爬蟲的存在那肯定就有相應的反爬蟲措施，例如最簡單的方式就是檢測某個IP在短時間內請求接口的次數，通過請求次數的多少來判斷該IP地址是否存在網頁爬取行為，如果在短時間內請求次數太多的話，就是推測可能存在爬蟲行為這個時候，IP就會被列如禁止請求的白名單。

而這個時候爬蟲程序就不能正常的去訪問該網站了，那麼怎麼辦呢？

就需要設置一些代理的IP地址，然後每隔一段時間換一個代理的IP地址，這個時候，就算是在某個時間段內某個IP被禁止調用了，那樣也可以通過其他IP地址進行訪問。繼續爬取數據。

服務代理分類

• 正向代理：可以代理客戶端請求數據，用來保護客戶端

• 反向代理：代理服務器請求數據，是用來保護服務端不被攻擊，或者是實現服務端的負載均衡策略。

IP池和代理池的區別？

代理池

根據上面的描述，代理池不僅可以完成IP的代理，還可以完成端口、協議等信息的代理，相對來說信息比較全面。

代理池可以分為HTTP的代理、HTTPS的代理，還可以用來代理SOCKET等，可以適用於各種不同的網絡請求環境。

如上面圖中所示，正向代理池，可以有效的隱藏真實的客戶端請求，可以代理多個服務器，就很難被網站追蹤到請求。

由於代理池技術所包含的信息比較全面，可以支持一些高級的爬蟲操作策略，例如對於請求頭的修改、通過JS腳本的請求等操作。

IP池

根據之前的描述相比較代理池，IP池所收集的信息相對來說比較簡單，所以它隻適用於一些請求簡單的網絡場景中。

對於IP請求封禁類的網站，可能爬取的時候，被IP封禁的可能性會大一些，所以需要的IP池的大小也會比較大。

IP池使用相比較於代理池來說的話相對來說比較簡單，並且隻需要維護一定的IP即可。

二者的共同的點就是都是為了防止反爬機制來封禁IP。選擇代理池還是IP池主要就是要根據所爬取的網絡情況而定。在復雜網絡環境中可能代理池優勢會比較大，在一些簡單網絡場景中可能IP池成本會低一點。

如何去構建一個簡單的IP池？

首先IP地址的獲取需要自行的去建立，並且可以通過其他接口的方式去獲取，保證IP池可以動態的進行調整。

這裡我們用到Python的UserAgent模塊，通過UserAgent.random來隨機的獲取一個用戶代理，模擬不同的瀏覽器訪問行為，然後通過請求的IP地址去拼接一個請求字典proxies。

最終使用requests.get將請求發送出去，並且傳入需要被調用的URL以及請求頭信息等來完成請求調用操作。

# 一個簡單的IP池使用示例
import requests
from fake_useragent import UserAgent
def get_random_ip():
    # 這裡是你的IP池接口，可以根據實際情況替換
    ip_pool_api = 'http://獲取IP池的接口.com/get'
    response = requests.get(ip_pool_api)
    return response.text.strip()
# 使用IP池發起請求
def make_request_with_ip_pool(url):
    headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
    proxies = {'http': 'http://'   get_random_ip(), 'https': 'https://'   get_random_ip()}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)
        # 處理響應...
    except Exception as e:
        # 異常處理...
        pass
# 使用IP池的請求示例
make_request_with_ip_pool('http://toutiuao.com')

當然上面這段代碼隻是完成IP池的使用演示操作，在實際的使用場景中應該還包括數據的請求響應處理、數據解析、數據存儲、數據分析等操作。

註意

1、在建立IP池的時候，一定要合法、符合道德標準，一定要嚴格遵守網站的robots.txt協議，尊重內容發佈站點的合法權利，不要用技術來去搞破壞。

總結

無論是代理池和IP池都是為了應對網站的發爬蟲機制，這是其核心內容，在實際使用的時候，可以根據具體的的使用場景來選擇合適的方式來應對反爬機制，當然除了一些IP池和代理池的操作之外，我們在代碼邏輯上也要盡可能模擬用戶操作。這樣可以有效保證爬蟲的穩定性。