10天掌握ChatGPT入門應用與提示詞構建-第五期：處理模棱兩可情況
第一部分 處理ChatGPT生成的模棱兩可或不確定的回答
1、 理解模型的局限性：ChatGPT是基於大量文本數據訓練的語言模型，但它並不具備真正的理解和推理能力。因此，當模型生成模棱兩可或不確定的回答時，我們需要意識到這種局限性，並對回答進行審慎評估。
案例1：
用戶問題：明天的天氣會怎樣？
ChatGPT回答：明天可能會下雨，也有可能是晴天。
在這個案例中，ChatGPT給出了兩種可能性的回答，但沒有提供具體的預測。作為用戶，我們需要註意到這種不確定性，並進一步詢問或尋找其他可靠的信息來源。
案例2：
用戶問題：請告訴我如何學好英語？
ChatGPT回答：多聽多說，多閱讀多寫是學好英語的關鍵。
在這個案例中，ChatGPT給出了一般性的建議，但沒有提供具體的學習策略或資源。作為用戶，我們需要意識到這是一個廣泛適用的建議，但需要進一步深入研究和實踐。
2、追問和澄清問題：當模型的回答模棱兩可時，我們可以通過追問和澄清問題來獲取更具體和明確的回答。
案例3：
用戶問題：巴黎旅行的最佳時間是什麼時候？
ChatGPT回答：巴黎的最佳時間取決於您的個人喜好和行程安排。
在這個案例中，ChatGPT給出了一個相對模棱兩可的回答。作為用戶，我們可以進一步追問，例如詢問巴黎不同季節的特點或推薦的旅行時間。
案例4：
用戶問題：如何選擇一傢好的餐廳？
ChatGPT回答：選擇一傢好的餐廳需要考慮食物質量、服務和口碑等因素。
在這個案例中，ChatGPT給出了一般性的建議。作為用戶，我們可以進一步澄清問題，例如詢問如何評估餐廳的食物質量或如何獲取可靠的口碑信息。
第二部分 提供更明確的提示詞來引導ChatGPT的回答
1、具體問題和上下文信息：通過提供更具體的問題和上下文信息，我們可以引導ChatGPT生成更明確和準確的回答。
案例5：
用戶問題：請告訴我如何減輕工作壓力？
優化前提示詞：有什麼方法可以減輕工作壓力？
優化後提示詞：我在工作中感到非常壓力山大，需要一些幫助。您能給我一些建議嗎？我想知道如何減輕工作壓力。
通過優化提示詞，我們提供了更具體和詳細的上下文信息，使得ChatGPT能夠更好地理解用戶的問題和需求，並生成更針對性的回答。
案例6：
用戶問題：明天的天氣如何？
優化前提示詞：明天的天氣怎麼樣？
優化後提示詞：我明天有一個戶外活動，想知道明天的天氣情況。您能告訴我明天的天氣如何？
通過優化提示詞，我們提供了具體的上下文信息，使得ChatGPT能夠理解用戶的需求，並生成更具體和準確的回答。
2、限制回答的范圍：通過在提示詞中明確回答的范圍，我們可以引導ChatGPT生成更具體和有針對性的回答。
案例7：
用戶問題：如何學習編程？
優化前提示詞：學習編程的方法有哪些？
優化後提示詞：我對編程很感興趣，但不知道從何開始學習。您能給我一些建議嗎？我想了解如何入門編程。
通過優化提示詞，我們限制了回答的范圍為編程的入門階段，使得ChatGPT能夠生成更具體和針對性的回答。
案例8：
用戶問題：請推薦一本好書給我閱讀。
優化前提示詞：有什麼好書可以推薦？
優化後提示詞：我喜歡科幻小說，特別是關於時空旅行的故事。您能給我推薦一本好書嗎？
通過優化提示詞，我們限制了回答的范圍為科幻小說中關於時空旅行的故事，使得ChatGPT能夠生成更具體和符合用戶興趣的回答。
第三部分 實踐處理模棱兩可的情況並獲得更精準的回答
1、追加細節和要求：當ChatGPT生成模棱兩可的回答時，我們可以通過追加細節和要求來進一步指導模型生成更精準的回答。
案例9：
用戶問題：請告訴我如何減輕工作壓力？
ChatGPT回答：可以嘗試進行放松活動，如運動、冥想或與朋友聚會。
用戶追加要求：我已經嘗試過運動和冥想，但效果不明顯。您還有其他建議嗎？
通過追加要求，我們明確了用戶已經嘗試過一些方法並希望獲得更多建議。這樣，ChatGPT可以生成更具體和個性化的回答。
案例10：
用戶問題：請推薦一本好書給我閱讀。
ChatGPT回答：我推薦《1984》和《麥田裡的守望者》。
用戶追加細節：我已經讀過《1984》，希望推薦一本與之類似的書。
通過追加細節，我們明確了用戶已經讀過一本書並希望推薦類似的作品。這樣，ChatGPT可以生成更符合用戶要求的回答。
2、結合其他資源和信息：當ChatGPT無法提供明確的回答時，我們可以結合其他資源和信息來獲取更精準的答案。
案例11：
用戶問題：明天的天氣如何？
ChatGPT回答：我不確定，請查看天氣預報或相關的天氣應用程序。
通過引導用戶查看天氣預報或相關應用程序，我們將處理模棱兩可情況的責任轉交給了可靠的天氣信息來源，以獲得更精確和實時的回答。
案例12：
用戶問題：請推薦一傢好的餐廳。
ChatGPT回答：我不熟悉您所在的地區，請咨詢當地的美食指南或向朋友尋求推薦。
通過引導用戶咨詢當地的美食指南或朋友的推薦，我們將處理模棱兩可情況的責任轉交給了具有相關經驗和信息的人群，以獲得更精確和可靠的回答。
通過以上三個方面的實踐，我們可以處理ChatGPT生成的模棱兩可或不確定的回答，並獲得更精準的回答。
理解模型的局限性、追問和澄清問題、提供明確的提示詞、追加細節和要求，以及結合其他資源和信息，都是處理模棱兩可情況的有效方法。
與ChatGPT的互動過程中，不斷嘗試和實踐這些方法，可以提高對話的質量和準確性，使得ChatGPT能夠更好地滿足用戶的需求。
專欄作傢
王佳亮，微信公眾號：佳佳原創。《產品經理知識棧》作者。中國計算機學會高級會員（CCF Senior Member）。人人都是產品經理專欄作傢，年度優秀作者。專註於互聯網產品、金融產品、人工智能產品的設計理念分享。