大數據是指規模龐大、類型多樣、處理復雜的數據集合，這些數據集合通常難以用傳統的數據處理工具進行管理、處理和分析。大數據具有以下幾個特點：
1. **海量性**：大數據通常指的是數據量非常龐大的數據集合，通常以千兆、億行、甚至更多的數據量來衡量。
2. **多樣性**：大數據包含多種類型和來源的數據，包括結構化數據（如數據庫中的數據）、半結構化數據（如XML、JSON等格式的數據）和非結構化數據（如文本、圖像、音頻、視頻等）。
3. **高速性**：大數據處理的速度要求非常高，需要能夠快速地采集、存儲、處理和分析數據，以滿足實時性和即時性的需求。
4. **價值密度低**：大數據中往往包含大量的噪音和冗餘信息，其中可能隻有一小部分數據對於業務分析和決策具有實際價值。
大數據的興起主要得益於互聯網和信息技術的快速發展，以及各種傳感器、移動設備、社交媒體等新型數據源的湧現。大數據在各個領域都有廣泛的應用，包括金融、醫療、零售、制造、交通、能源等，可以幫助企業和組織更好地了解市場、預測趨勢、優化決策、提高效率等。
為了處理大數據，人們通常使用大數據技術和工具，如分佈式存儲系統（如Hadoop、Spark等）、分佈式計算框架（如MapReduce、Spark等）、數據挖掘和機器學習算法、數據可視化工具等，來管理、處理和分析大數據集合，從中獲取有價值的信息和洞見。