近日，清華大學基礎模型2023學術年會在清華科技園國際會議中心成功舉辦。本次學術年會由清華大學人工智能研究院基礎模型研究中心組織，旨在構建高水平的學術交流平臺，推動我國大模型研究發展。
清華大學人工智能研究院院長張堯學出席會議並致辭，清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松、中國科學院院士張鈸，中國工程院院士鄭緯民，中國科學院院士胡事民等AI領軍學者出席會議並作主旨報告。
張鈸院士作報告
報告現場，張鈸院士圍繞 “大語言模型與通用人工智能” 作主題分享，探討了第三代人工智能的發展方向。演講中張院士進一步總結了人工智能的三個發展歷程，並闡述了知識驅動、數據驅動和算力驅動的重要性。他強調：“目前通用人工智能的目標是實現可應用於多個領域的智能體。”基於此，他進一步提出了邁向通用人工智能的三個步驟：實現大模型和人類的交互、實現Agent 和數字世界的交互、實現具身智能和物理世界的交互。89歲的張鈸院士白首之年依然不改科研初心，談及中國AGI的未來發展，他真誠懇切地鼓勵在場與會的研究學人，“要以自強不息的精神、繼續堅定不移地將中國的第三代人工智能推進到新高度”。
張鈸院士主旨報告的思維導圖總結。 制圖：炊文偉/百度風投
鄭緯民院士以“支持大模型訓練的計算機系統設計時需要考慮的幾個問題”為題，闡述了對大模型算力基礎設施的現狀與未來方向的看法，對使用國產AI芯片、超級計算機進行大模型訓練的可行性和挑戰性做了系統分析，提出做好編程框架、並行加速、通信庫、算子庫、AI 編譯器、編程語言等10個軟件系統的必要性和緊迫性。他進一步以面向新一代國產超級計算機並行訓練系統 - 八卦爐為例，探討了在軟硬件協同中的策略與挑戰，並呼籲行業內外共同開展基於國產系統的大模型基礎設施研究工作。
鄭緯民院士作報告
胡事民院士以“Jittor（計圖）框架的創新與大模型推理訓練”為題，介紹了計圖深度學習框架的創新理念與實踐應用。他指出，深度學習平臺是人工智能的核心技術，計圖是完全基於動態編譯、內部使用元算子和統一計算圖的深度學習框架，具有易於優化、擴展、維護，和硬件適配性強等特點。他進一步介紹了計圖在構建軟硬件生態和支持多種國產異構硬件的探索，並表示將努力帶領計圖研制團隊繼續為人工智能發展和生態建設提供“中國方案”，讓國內的研究人員多一種選擇。
胡事民院士作報告
清華大學計算機系教授、基礎模型研究中心主任唐傑出席會議並就中心2023工作進展作匯報。去年一年，中心致力於探索AGI的科學本質，在基礎理論、計算框架、模型訓練、創新應用等方面廣泛佈局，為建立可解釋、安全、可靠、可信的人工智能提供有力支撐。唐傑教授表示，中心未來將繼續團結全校人工智能研究團隊，探索邁向更加通用的人工智能技術，在多模態具身智能、工具智能與自主智能體、群體智能、價值觀對齊與內生安全等方面取得重點突破。
基礎模型研究中心主任唐傑作匯報
年會同步設有6個分論壇，涵蓋基礎模型與智能體、大模型安全與對齊、多模態大模型、大模型高效計算、大模型人文科學交叉多個熱點領域。分論壇還邀請了一眾知名高校及科研機構的AI專傢學者，共同就大模型研究的最新進展和熱門話題展開交流與分享。分會場內學術氛圍濃厚，專傢學者與參會者之間的互動頻繁，彰顯了我國在大模型研究領域的科研活力，激發更多科技創新可能性，為人工智能科學發展註入了新動力。
據介紹，本次學術年會得到了社會各界密切關註，累計吸引近1500名優秀學子、知名學者以及行業領軍人物積極參與，共同探討人工智能前沿課題，學術年會現場氣氛熱烈。
采寫：南都記者 呂虹
出品：南都數字經濟治理研究中心