一、結論寫在前面AUTOACT：一個不依賴大規模標註數據和閉源模型合成軌跡的自動agent學習框架，可通過明確劃分工作量來減輕單個agent的壓力，從而提高多agent的集體性能。實驗結果表明，與各種