Dropout正則化是一種用於防止神經網絡過擬合的技術，它的基本思想是在訓練過程中隨機丟棄一些神經元，從而減少神經元之間的依賴和共適應，增強神經網絡的泛化能力。Dropout正則化可以看作是一種隨機集