（魏德齡/文）曾經有一個玩笑說：“在2023年，沒有一場發佈會不是AI發佈會。”不過，在AI大熱的背後，如何將AI應用與商業領域相結合，同樣也被業界討論了一整年，從最初企業對於數據隔離脫敏問題的隱憂，到關於AI給出的建議準確性考量。幾乎所有人都看到了AI應用於商業領域的機遇，但如何找到破解相關問題的鑰匙，讓AI在企業的日常流程中實現落地，成為理想與現實的矛盾點。
如今的方程式賽車運動，隨著預算規則的引入，可謂同樣是理想與現實相結合的運動。如果不處理好預算帽，即便打造出了一臺極具競爭力的賽車，也會受到規則的處罰。巧合的是，像梅奔這樣的知名車隊，正在利用AI技術來控制預算問題，根據公開資料顯示，通過使用SAP Business AI技術，團隊可以預測成本，預測最終的預算需求，並優化供應鏈和庫存項目。
SAP在上周舉行的“新春媒體溝通會”上，其所贊助的一級方程式與電動方程式的賽車也成為了現場海報、過場動畫中的亮眼元素。“SAP跟梅賽德斯AMG PETRONAS F1車隊合作，強調以速度、激情，幫助客戶做數字化轉型。”SAP全球執行副總裁、大中華區總裁黃陳宏博士提到。
商業AI則是本場“新春媒體溝通會”上，有關創新的代名詞。
強相關真數據的商業AI
SAP希望通過商業AI讓企業決策做得更好、員工表現更出色、業務成果更突出。如同AI如今在質檢自動化領域中發揮的作用，AI將在整個企業生產過程中帶來革命性的影響。
回到文章開篇的話題，為了讓AI能夠在企業中實際落地，保證AI的可用性，SAP的商業AI數據全部來源於廣大客戶群裡中已經征得同意的2.5萬傢客戶數據作為大數據。此外，SAP ERP體系的數據同樣來自於真實的實時客戶業務數據。也就是說，SAP的商業AI在訓練和使用中所使用的數據既來自海量企業的真實數據，具有業務強相關性。並且，SAP還采用了最高的AI道德標準，來保護數據隱私。
“我們相信，商業AI以後會成為一個企業應用的主流，無論是從成本的優化、從流程技術更加優化或者決策更快，將是一個決定性的技術。”黃陳宏博士表示。
SAP AI Foundation作為一站式平臺，支持開發人員依托SAP BTP開發基於AI和生成式AI的擴展組件和應用，有助於進一步提高開發人員的影響力和工作效率。SAP還已經將AI能力嵌入到了涉及企業的多種管理功能中，通過將其植入企業關鍵業務流程，可為客戶提供更加智能化和自動化的應用，推動企業的數字化創新和智能化決策，涉及雲ERP、供應鏈管理、人力資本管理、支出管理與商業網絡、客戶關系管理、業務技術雲平臺。
例如不久前推出的SAP預測性需求計劃，利用自學習需求模型，為零售商提供準確、長期的需求預測。除了實現可擴展、高效、大容量的計算，它還能提供精準的預測，並自動識別和考慮各種需求因素與外部數據。該解決方案將提供用於預測配置、分析、調整和模擬的應用程序，並提供具有根本原因和建議的智能警報。
SAP推出的生成式AI智能副駕Joule則能夠在起到統領全局的作用，基於 SAP 所有解決方案的廣度和深度，以及第三方來源，提供主動的和情境化的洞見。Joule 內置於 SAP 應用中，涵蓋 HR、財務、供應鏈、采購和客戶體驗，以及 SAP 業務技術雲平臺。員工隻需用簡單的語言提問或描述問題，就能從 SAP 解決方案和第三方來源的海量商業數據中，獲得智能答案並保持上下文的完整性。
商業AI落地進行時
據悉，目前已經有約2.4萬傢SAP的客戶，采用了130多個商業AI場景。SAP秉持“在中國，為中國”的理念，也正在幫助中國企業做全數據的智慧企業、全鏈接的協同企業、全綠色的可持續發展企業，做雲時代新型中國企業的賦能者。
在商業AI的問題上，黃陳宏博士專門呼籲中國企業必須考慮AI對企業未來發展的影響，盡早考慮將AI能力引入到企業的流程中。
在本次“新春媒體溝通會”分享的SAP合作客戶案例中，多傢不同行業的領先企業，包括波司登、李錦記、中聯重科、雷士照明、龍佰集團、華恒生物等在去年四季度選擇了SAP的雲解決方案，以期利用商業AI等雲端的創新技術，打造智慧管理，實現業務增長。
“2024年，中國企業對數字化轉型、融入全球供應鏈、綠色可持續發展的需求會越來越多，SAP能夠做得貢獻也會越來越多。在創新方面，商業AI會湧現出更多的成果，也會發揮更多的作用。”黃陳宏博士專門在演講的最後表示。