作者|深水財經社 何離
自2023年5月首次發佈訊飛星火認知大模型之後，科大訊飛在一年時間內開了五次發佈會，從1.0開始到3.5，訊飛星火在一年時間裡已經有四次迭代，每一次迭代都是星火大模式裡程碑式飛躍。
1月30日下午，訊飛召開了星火認知大模型V3.5升級發佈會，這次會議是通過線上召開，但是也同樣熱鬧非凡，有數萬人在直播間觀看。
據介紹，星火3.5版本七大核心能力全面提升，數學、語言理解、語音交互能力超GPT-4 Turbo，此次還首次發佈星火語音大模型，首批37個主流語種語音識別效果超過OpenAI Whisper V3，賦能訊飛翻譯機迎來全新升級助力更自由溝通，推動萬物互聯時代下客服、汽車、機器人等場景人機交互的變革。
“訊飛星火V3.5能力的提升，已經達到了量質齊飛的關鍵點。”劉慶峰表示，2024年訊飛星火認知大模型的應用，一定會在越來越多的場景和領域中大放異彩。
銜枚疾進追趕GPT-4
2022年12月15日，科大訊飛正式啟動“1 N”認知大模型專項攻關，其中“1”就是指通用認知智能大模型，“N”就是大模型在教育、辦公、汽車、人機交互等各個領域的落地。
2023年是從語音智能科技公司向人工智能科技跨越的元年，在去年5月份，他們首次發佈星火認知大模型，這也算是星火的1.0版本，但已經集成了通用人工智能領域文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力以及多模態能力七大維度。
星火1.0一炮走紅，讓國內AI界立刻對科大訊飛刮目相看，基於對標世界AI巨頭ChatGPT，劉慶峰也是給出了明確的追趕時間表，甚至在當時外界對科大訊飛的AI大模型是不是在畫大餅存在爭議。
但是劉慶峰和他們AI團隊並沒有食言，在1.0發佈後，公司接下來如約在5月、8月和10月分別發佈了星火V1.5、V2.0和V3.0，在這一次3.5版本發佈的同時，還發佈了與華為聯合打造的大模型算力底座“飛星一號”平臺。
三個月後，也就是1月30日，基於這個全國產算力平臺“飛星一號”訓練的訊飛星火大模型V3.5版本正式對外發佈。在這一版本中，通用AI七大核心能力全面提升，數學、語言理解、語音交互能力超GPT-4 Turbo，首次上線的星火語音大模型首批37個主流語種語音識別效果超過OpenAI Whisper V3。
據了解，V3.5之所以能夠這麼快發佈，正是去年10月發佈的飛星一號的功勞。作為首個支撐萬億參數大模型訓練的國產算力平臺，飛星一號在啟用後的90多天裡，訊飛星火便發佈了對標GPT-4的更大參數規模的大模型，目前已經在語言理解、數學能力超過GPT-4 Turbo，代碼達到GPT-4 Turbo 的96%，多模態理解達到GPT-4V 的91%。
通過試用發現，訊飛星火V3.5不僅在語義理解、指令跟隨和多輪對話的演示中，展現出優異的能力，更是在情緒感知和擬人合成方面表現出色。
在實操演示環節，科大訊飛研究院院長劉聰和訊飛星火V3.5現場互動，訊飛星火V3.5一口地道的東北話逗樂現場觀眾。幽默之餘，訊飛星火V3.5快速為劉聰定制了旅遊攻略，還催促他趕快買票，春運機票緊俏。
行業應用加速落地
AI大模型並不是拿來做遊戲的，而是必須要實實在在能夠在不同行業應用，提升企業經營效率的。
技術進步如何為人類生活帶來真正有效的解決方案？劉慶峰從全新賦能萬物互聯時代人機交互、全新賦能知識學習與內容創作、全新提升數智化生產力三個方面，向現場觀眾展示訊飛星火V3.5的能力提升。
在進化至V3.5之後，科大訊飛在行業應用開拓方面已經大有突破，甚至已經走在國內同行的前列。
首先是在開發者生態建設方面，星火開發者已經超過35萬，其中企業開發者超22萬，開發者數增長迅猛，大模型應用加速落地，持續夯實第一開發者生態。
劉慶峰表示：“我非常自豪，訊飛星火大模型的開發者數量，在中國是最高的，而且用戶口碑非常好。”
1月30日，會上，首個基於全國產化算力平臺”飛星一號”的開源大模型——星火開源-13B和昇思開源社區也同時首發上線。
星火開源大模型在技術上形成了差異化優勢。據了解，星火開源-13B在多項知名公開評測任務中名列前茅，在文本生成、語言理解、文本改寫、行業問答、機器翻譯等企業典型場景中，通過對學習輔助、語言理解等領域的深入研究和優化，實用性大幅提升，在處理復雜的自然語言任務時更加得心應手。
共享源代碼、開發出更好的軟件，是廣大開發者、高校、企業自主研發熱衷於開源的關鍵原因，也是共建第一開發者生態的重要途徑。
其次是利用星火大模型為各行業企業賦能。在這次發佈會上，劉慶峰提及了訊飛與奇瑞的合作，奇瑞汽車出口的國傢覆蓋英語、俄羅斯語、西班牙語、阿拉伯語、葡萄牙語等數十個語種，汽車中應用的智能語音交互技術全都由科大訊飛提供。“我們用大模型全力支撐中國汽車的全球化出海戰略，要讓汽車變得更聰明、更智能、更面向未來。”
除了汽車行業，還與太平洋保險合作，通過星火太平洋計劃賦能內部知識服務、辦公、審計、展業等，打造數字勞動力在保險領域的應用標桿；聯合交通銀行，賦能客服、展業、辦公、研發等，重點打造銀行領域的代碼能力應用標桿；與國傢能源集團聯合，賦能煤炭、電力、運輸、化工等方面，打造央企集團一體化聯動的大模型應用標桿等。
展望2024年訊飛星火大模型發展，劉慶峰指出三點：“首先，一定要在通用大模型的底層能力上持續對標國際最先進水平，我們要清醒理智看到差距，當前在小樣本快速訓練、多模態深度學習訓練、超復雜深度理解等領域距離GPT-4的最好水平還有差距，訊飛星火有信心在今年上半年趕上GPT-4目前最好水平。”
“今天的通用大模型並不一定代表人工智能的全部未來，還有很多創新要做，如腦科學互動、對抗網絡的深度連接等需要整個創新的生態，但我們一定要有勇氣、有期許走在最前列。”劉慶峰指出。
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