系統評價是循證醫學研究的基礎，它為循證醫學提供了可靠的證據。然而，大樣本的RCT研究需要大量的人力和物力投入，且短時間內難以獲取寶貴數據。因此，我們可以通過薈萃分析（Meta-analysis）的方法，基於多個小樣本RCT的結果進行定量合成，從而獲得具有同等檢驗效能的結論。這是目前能夠為臨床決策提供最快可靠信息的途徑，並隨著新的臨床研究的出現而不斷更新和提供最新的知識和信息。
在Meta分析過程中，首先需要明確研究問題，制定文獻納入和排除標準。然後通過檢索相關研究，匯總基本信息，進行綜合分析，並最終報告結果。
文獻檢索
外科醫生需要具備文獻檢索能力，掌握現代信息技術和計算機技術，以便合理地收集醫學文獻。MEDLINE是進行醫學文獻檢索的主要工具，而Cochrane圖書館和Cochrane協作網則是開展循證醫學最具影響力和最有效的國際協作組織。
對於納入的文獻，需要進行循證醫學評價，包括真實性評價、隨機化情況、有無對照、各組病人的臨床特點、例數和基線是否可比、有無分層隨機分組、隨訪完整性、是否納入全部對象以及統計學分析是否包括全部隨機入組的病例的相關結果等。
發表偏倚
系統評價和Meta分析的可信度取決於其所選擇的RCT的質量。隻有當每一個RCT的設計合理時，系統評價的合理性才能得到保障。否則，錯誤的RCT隻會得出錯誤的結論。
發表偏倚對Meta分析結果的真實性和可靠性有較大影響，可能導致本來沒有統計學意義的分析結果變為有統計學意義的結果，甚至可能逆轉結論並產生誤導。這種偏倚的原因有：小樣本陽性結論的文獻過多，通過其累加效應導致最終數據合並結果發生正向偏倚；多數小樣本陰性結論的論文被認為研究質量不高，最終被拒絕發表。