解鎖數據潛力,構建高效、實用、安全的業務數據網絡

2024年2月6日 15点热度 0人点赞

當今企業IT架構廣泛分佈於各個業務框架中,建立和維護一個開放的數據生態系統至關重要。

  • 如何使數據變得一體化、融合成企業的數據資產?
  • 如何使客戶能夠迅速、有效地訪問和分析數據?

業務數據編織為此構建了一個系統平臺,以創建高效、實用、安全的數據網絡,從而實現以數據為驅動的決策支持,助推業務增長。

業務數據編織不僅僅是一種架構,更是一種支持不同領域和用例的戰略資產,具體體現在以下方面:

分析客戶需求,構建服務架構

業務數據編織能夠整合來自所有客戶接觸點的數據,全面展示客戶的購買旅程,有助於企業打造個性化服務,預測客戶行為,提升整體客戶體驗。

檢測風險異動,構建安全架構

通過實時數據訪問和AI技術,業務數據編織可以檢測和預防對企業構成威脅的欺詐活動。企業可以實時監控交易活動,識別異常交易,並迅速采取措施緩解風險。

預測市場趨勢,構建銷售架構

通過集成不同數據源,業務數據編織全面展示銷售趨勢和模式。企業可以利用業務數據編織和預測分析工具準確預測未來銷售量,制定庫存計劃,優化資源分配。

激活HR運營,構建人資架構

業務數據編織能夠整合多個HR系統的數據,深入了解員工績效、員工流失趨勢和招聘需求等信息。這有助於企業更積極、明智地進行勞動力規劃、人才管理和員工敬業度評估。

緊抓合規監督,構建保障架構

業務數據編織確保數據安全、隱私和合規性,通過維護數據訪問和更改的審計跟蹤記錄,自動生成合規報告,深入洞察潛在隱患,從而保障合規監督。

1. 數據獲取

確保所有結構化或非結構化數據都能輕松進入系統,業務數據編織提供開放式數據生態系統,使企業能夠無縫獲取數據。

2. 數據集成

整合來自多個數據源的數據,並將其轉換為統一的格式,以方便用戶使用。業務數據編織具有互操作性,支持企業整合和連接不同數據源。

3. 數據治理

確保數據質量,遵守各種法規,並保護數據隱私。業務數據編織可幫助企業維護元數據、數據沿襲和控制措施,從而有效治理數據。

4. 數據編錄

在數據編錄過程中,企業需要創建數據資產及其元數據的詳細目錄。這個目錄可以作為統一的真實數據源,幫助用戶查找、了解和信任所需數據。

5. 數據消費

最後,企業需要將數據交付給正確的人員。業務數據編織有助於用戶統一訪問不同數據源的數據,使消費者更輕松地解讀數據,並將其應用於特定用例。

通過借助SAP Datasphere,企業可以擴展其開放式數據生態系統。SAP Datasphere解決方案提供平臺,支持企業構建業務數據編織,連接、管理和增強數據架構。同時,提供跨不同系統的統一視圖,集成不同來源的數據存儲器、數據工程平臺、數據目錄和各種商業智能工具,有助於企業制定更具洞察力的決策。

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