在SQL Server中,查詢存儲(Query Store)是一個強大的性能監控和調優工具,它能夠跟蹤並存儲不同時間點的查詢執行統計信息和歷史計劃。自動調優功能則能夠自動識別潛在的性能問題,並在某些情況下自動修正問題。在本文中,我們將探討查詢存儲的使用,以及如何利用自動調優功能來優化SQL Server性能。
查詢存儲(Query Store)
查詢存儲收集關於查詢執行的數據,包括運行時間統計信息、執行計劃等。這些信息有助於識別性能問題並分析查詢執行的歷史趨勢。
啟用查詢存儲
首先,我們需要啟用Query Store功能。這可以在數據庫級別通過SSMS或使用T-SQL來完成。
ALTER DATABASE [SalesDB] SET QUERY_STORE = ON;
查詢存儲可能沒有啟用,或者沒有收集到任何數據。您可以通過以下查詢來檢查查詢存儲是否啟用:
SELECT actual_state_desc, desired_state_desc, current_storage_size_mb, max_storage_size_mb
FROM sys.database_query_store_options;
表結構和測試數據
假設我們有一個名為Products的表,以下是表的結構和一些測試數據。
Products表結構:
CREATE TABLE Products (
ProductID INT IDENTITY PRIMARY KEY,
ProductName NVARCHAR(100),
Price MONEY,
Quantity INT
);
![](https://news.xinpengboligang.com/upload/keji/44ea03d4d05bfa0371b9adb468b46998.jpeg)
插入測試數據:
INSERT INTO Products (ProductName, Price, Quantity)
VALUES
('Laptop', 1200.00, 10),
('Smartphone', 800.00, 20),
('Tablet', 600.00, 15),
('Monitor', 300.00, 20),
('Keyboard', 50.00, 50);
查看查詢存儲數據
通過查詢存儲,我們可以查看特定查詢的歷史性能數據。
SELECT
qs.query_id,
qs.query_hash,
qt.query_sql_text,
qrs.count_executions,
qrs.avg_duration,
qrs.avg_cpu_time,
qrs.avg_logical_io_reads,
qrs.avg_logical_io_writes
FROM
sys.query_store_query AS qs
INNER JOIN
sys.query_store_query_text AS qt ON qs.query_text_id = qt.query_text_id
INNER JOIN
sys.query_store_plan AS qp ON qs.query_id = qp.query_id
INNER JOIN
sys.query_store_runtime_stats AS qrs ON qp.plan_id = qrs.plan_id
WHERE
qt.query_sql_text LIKE '%Products%'
ORDER BY
qrs.avg_duration DESC;
![](https://news.xinpengboligang.com/upload/keji/287097ee0ebf57528d662cb6326c3c0c.jpeg)
這個查詢將返回與Products表相關的查詢的執行統計信息。
結論
查詢存儲和自動調優是SQL Server中兩個強大的工具,它們可以幫助數據庫管理員和開發人員監控、分析和優化數據庫查詢性能。通過合理地使用這些工具,我們可以確保數據庫系統的高效運行,並在發生性能問題時迅速采取行動。自動調優功能進一步簡化了性能優化過程,使得數據庫能夠自我適應並自動應用最佳實踐。