在數據分析中，將數據以表格的形式呈現出來是必不可少的環節，Pandas 是一個非常強大的數據分析庫，提供了很多方便的方法來處理和展示數據。今天，我們將學習如何使用 Pandas 自定義表格樣式並將其導出為 HTML 格式。

通過這種方式，我們可以更好地組織和展示數據，並在網頁上共享我們的分析結果，並且，掌握Pandas數據存儲和表格樣式自定義的方式，在日常工作過程中有更多應用和實踐意義，將拓展我們的數據分析思路。

導入數據

首先，導入pandas庫，並為其設置別名pd，使用pandas的read_excel函數讀取指定路徑下的Excel文件，並將其內容存儲在DataFrame對象df中。

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Users\shangtianqiang\Desktop\2023年胡潤百富榜.xlsx')
#默認顯示DataFrame的前五行。
df.head()

df.info()顯示DataFrame的簡要信息，包括索引、列名、數據類型和每列的非空值數量，這裡顯示該數據表含有1241行數據。

#數據預覽
df.info()

使用iloc方法篩選DataFrame的前100行數據。

df=df.iloc[:100,:]#篩選前100行數據
df

自定義樣式

定義一個樣式對象style，該對象用於生成HTML的樣式，這裡對篩選出來的前100行的數據進行了樣式設置，它定義了一個居中的標題（h1標簽），一個表格（table標簽），以及表格中的表頭（th標簽）和單元格（td標簽）。

h1 標簽：文本居中，字體大小為24像素，下邊距為10像素；
table 標簽：邊框合並（border-collapse: collapse;），寬度為100%；
th, td 標簽：邊框為1像素的實線，內邊距為8像素，文本居中；
th 標簽：背景顏色為淺灰色（#f2f2f2）。

# 定義CSS樣式，添加標題“2023年胡潤百富榜”  
style = """  
<style> 
h1 {  
    text-align: center;  
    font-size: 24px;  
    margin-bottom: 10px;  
}  
table {  
    border-collapse: collapse;  
    width: 100%;  
}  
th, td {  
    border: 1px solid black;  
    padding: 8px;  
    text-align: center;  
}  
th {  
    background-color: #f2f2f2;  
}  
</style>  
<head><title>2023年胡潤百富榜</title></head>
<h1>2023年胡潤百富榜</h1> 
"""

將DataFrame轉換為HTML代碼，並添加樣式，index=False來去除行索引。

# 將DataFrame轉換為HTML代碼，並添加樣式  
html = style   df.to_html(index=False)  # 使用index=False來避免顯示行索引

將生成的HTML內容寫入到名為'2023年胡潤百富榜.html'的文件中。

# 將HTML代碼寫入文件或打印到控制臺  
with open('2023年胡潤百富榜.html', 'w') as file:  
    file.write(html)  # 將HTML代碼寫入文件output.html

完整版的代碼如下所示。

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Users\shangtianqiang\Desktop\2023年胡潤百富榜.xlsx')
df=df.iloc[:100,:]#篩選前100行數據
# 定義CSS樣式，添加標題“2023年胡潤百富榜”  
style = """  
<style> 
h1 {  
    text-align: center;  
    font-size: 24px;  
    margin-bottom: 10px;  
}  
table {  
    border-collapse: collapse;  
    width: 100%;  
}  
th, td {  
    border: 1px solid black;  
    padding: 8px;  
    text-align: center;  
}  
th {  
    background-color: #f2f2f2;  
}  
</style>  
<head><title>2023年胡潤百富榜</title></head>
<h1>2023年胡潤百富榜</h1> 
"""  
# 將DataFrame轉換為HTML代碼，並添加樣式  
html = style   df.to_html(index=False)  # 使用index=False來避免顯示行索引  
# 將HTML代碼寫入文件或打印到控制臺  
with open('2023年胡潤百富榜.html', 'w') as file:  
    file.write(html)  # 將HTML代碼寫入文件output.html

導出的HTML表格樣式如下所示，整體圖表風格較為簡潔。

導入數據

html的格式數據也是數據存儲的一種方式，使用read_html命令可以將其很便捷地導入，從而進行接下來的數據分析。

import pandas as pd
df_html=pd.read_html('2023年胡潤百富榜.html',encoding='gbk')[0]
df_html

通過學習如何使用 Pandas 自定義表格樣式並將其導出為 HTML 格式，我們掌握了更豐富的數據處理和展示技巧，並且，還可以根據實際業務需求來自定義表格樣式，實現與他人共享數據的目的。

pandas自定義表格樣式並導出為html格式

導入數據

自定義樣式

導入數據