OpenAI加速造芯:奧特曼赴韓與三星SK談合作,此前已會見英特爾、臺積電|最前線

2024年2月6日 22点热度 0人点赞

作者 | 王怡寧

編輯 | 鄧詠儀

ChatGPT誕生以來,芯片戰爭就是這場全球浪潮的另外一面——對於算力消耗巨大的大模型而言,芯片供給可以說是其成敗關鍵。

但到了2024年,全球芯片供給的緊張情況並沒有緩解,反而更緊張了。

首當其沖的是初創公司們。自2023年以來,OpenAI CEO Sam Altman就一直在為找芯片而四處奔走。最近,他將目光投向了韓國。

1月25日,OpenAI首席執行官Sam Altman訪韓,與韓國芯片巨頭三星、SK探討合作。據《韓國中央日報》援引業內人士消息,他們會議上討論的主要話題之一是高帶寬內存(HBM)芯片,這是用於處理大量數據的最現代的內存芯片,對AI處理器至關重要。

△Sam Altman會見三星高管 圖源:SamMobile

據Econotimes,Sam Altman此行訪問了SK集團董事長崔泰源和SK海力士首席執行官郭諾貞。SK是重要的存儲芯片制造商,其半導體子公司SK hynix是高帶寬內存芯片的第一大制造商。SK還與英偉達建立了密切的合作夥伴關系,是其下一代HBM3E芯片的獨傢供應商。

Sam Altman的19個小時首爾行程中,還訪問了三星平澤園區——這是世界上最大的半導體制造廠,平澤有三條生產線,生產DRAM、晶圓代工和NAND閃存芯片。緊接著他又和三星電子副董事長Kyung Kye-hyun共進晚餐,後者是三星負責芯片業務的聯合首席執行官之一。

事實上,Sam Altman早在去年6月訪韓時就註意到了這兩傢芯片巨頭,並表示願意投資韓國的AI初創企業。Econotimes引用一位不願意透露姓名的官員消息稱,若合作達成,SK和三星可能會負責開發和生產存儲芯片。

左手籌錢建廠,右手投資初創

對於OpenAI而言,自己造芯片意味著安全和長期更可控的成本。

從現狀來看,英偉達供應的芯片占據了OpenAI總芯片的90%。高度的外部依賴,對於任何一傢科技公司而言,都是一個危險的信號。而想要在不斷加劇的AI競賽中繼續保持技術優勢,OpenAI還需要找到更多芯片。

據《金融時報》消息,在接觸SK和三星之前,Sam Altman就已經接觸了英特爾,還和臺積電討論過合作成立一傢新的芯片工廠。為此,Sam Altman已經與潛在的幾傢大型投資人進行對話,包括總部位於阿佈紮比的G42和日本軟銀集團,希望替該計劃籌集巨額資金。

除了自己建廠以外,Sam Altman也早早就投資了三傢芯片初創企業。

其中一傢是曾推出過超大芯片的美國初創公司Cerebras,Cerebras 的第二代AI芯片WSE-2晶體管數量達到2.6萬億個,AI內核數量也達到了85萬個,多項指標打破世界紀錄。

△圖源:Cerebras官網

另一傢是Rain Neuromorphics,這是一傢設計模仿大腦工作方式的芯片初創公司。據《連線》報道,Rain AI的首款芯片基於RISC-V開源指令集架構,面向包括手機、無人機/機器人等設備,其亮點是既能訓練算法,又能在部署時運行。盡管第一批硬件尚未向客戶交付,但OpenAI早已向Rain AI下了5100萬美元的預定訂單。

此外,Atomic Semi也是Sam Altman關註的芯片企業之一。這傢企業由Jim Keller和Sam Zeloof共同創立,前者曾是AMD K8的首席架構師,還參與了蘋果A4/A5芯片的開發。Atomic Semi的目標是簡化芯片制造流程,實現在快速生產,以期降低芯片成本。

矽谷大廠困於缺“芯”

缺芯並不是OpenAI一傢面臨的困境。

事實上,矽谷大廠們都競相投入資源唯恐錯過這一輪AI浪潮,但AI技術對於算力的消耗遠高於傳統業務。雙重因素疊加,導致了芯片的進一步短缺,價格也一路走高,英偉達更是在芯片市場一傢獨大。

1月18日,Meta首席執行官馬克・紮克伯格就宣佈要為AI項目囤積大量芯片。預計到2024年底,Meta將擁有35萬塊英偉達H100 GPU,如果把其他芯片也計算在內的話,總量大約相當於60萬塊H100 GPU。目前,單張H100的價格已漲至3萬-4萬美元(約合人民幣21萬-28萬元)。即使不考慮英偉達的產能是否真的能滿足Meta如此大的需求,這也將會是一筆大額開支。

此外,為了滿足個性化的需求,Google、蘋果、亞馬遜、微軟等公司也會選擇自行設計芯片。

但芯片設計尚且容易實現,想要建廠實現芯片自給自足,難度級別顯然就要高得多。尤其是高昂的建廠成本以及後續的維護成本,僅僅建造一個最先進的晶圓廠,就需要數百億美元,還不論其中數年的建造時間。

因此,更多的科技公司,會選擇僅僅定制芯片,然後將制造交給外包的晶圓廠商。

比如微軟的芯片項目Athena。據The Information,因為與Google和亞馬遜的競爭,微軟早在2019年就開始佈局自研AI芯片Athena,但生產則計劃外包給臺積電。但是,微軟並未如The Information報道的那樣,在11月的開發者大會上推出這款芯片,目前Athena是否能面世、何時面世仍是未知數。

可見,即使是科技大廠,想要造芯也不容易。

△圖源:微軟官網

雖然建廠計劃能否落地還未可知,但對於Sam Altman而言,確保未來十年的芯片供應安全,是眼下就值得佈局謀劃的大事。

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