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根據Github Trendings的統計，本月(2024-02-01統計)共有19個項目上榜。根據開發語言中項目的數量，匯總情況如下：

shadcn/ui: 開源組件集合

• 創建周期：393 天
• 開發語言：TypeScript
• 協議類型：MIT License
• Star數量：46849 個
• Fork數量：2383 次
• 關註人數：46849 人
• 貢獻人數：177 人
• Open Issues數量：1147 個
• Github地址：https://github.com/shadcn-ui/ui.git
• 項目首頁: https://ui.shadcn.com

shadcn/ui是一個精美設計、易於訪問和可定制的開源組件集合，可以輕松集成到各種應用程序中，讓用戶構建自己的組件庫。

n8n - 工作流自動化工具

• 創建周期：1685 天
• 開發語言：TypeScript
• 協議類型：Other
• Star數量：37893 個
• Fork數量：4480 次
• 關註人數：37893 人
• 貢獻人數：314 人
• Open Issues數量：300 個
• Github地址：https://github.com/n8n-io/n8n.git
• 項目首頁: https://n8n.io

n8n是一款免費且開放源代碼的公平代碼許可的工作流自動化工具，允許用戶輕松地在不同服務之間自動化任務。它是可擴展的，具有可見的源代碼，並且通過基於節點的方法允許自托管和自定義功能、邏輯和應用。

Chatbot UI: 面向所有人的開源AI聊天應用程序

• 創建周期：310 天
• 開發語言：TypeScript
• 協議類型：MIT License
• Star數量：22931 個
• Fork數量：6225 次
• 關註人數：22931 人
• 貢獻人數：8 人
• Open Issues數量：45 個
• Github地址：https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git
• 項目首頁: https://chatbotui.com

面向所有人的開源AI聊天應用程序。聊天機器人UI

大型語言模型（LLMs）課程

• 創建周期：229 天
• 開發語言：Jupyter Notebook
• 協議類型：Apache License 2.0
• Star數量：22437 個
• Fork數量：2157 次
• 關註人數：22437 人
• 貢獻人數：2 人
• Open Issues數量：23 個
• Github地址：https://github.com/mlabonne/llm-course.git
• 項目首頁: https://mlabonne.github.io/blog/

大型語言模型（LLMs）課程分為三個部分：LLM基礎涵蓋了數學、Python和神經網絡的基本知識，LLM科學傢專註於使用最新技術構建最佳的LLM，LLM工程師專註於創建基於LLM的應用程序並部署它們。

開源的Spotify客戶端

• 創建周期：1058 天
• 開發語言：Dart
• 協議類型：Other
• Star數量：10580 個
• Fork數量：483 次
• 關註人數：10580 人
• 貢獻人數：43 人
• Open Issues數量：209 個
• Github地址：https://github.com/KRTirtho/spotube.git
• 項目首頁: https://spotube.krtirtho.dev/

這是一個開源的 Spotify 客戶端，不需要付費訂閱，也不使用 Electron。它適用於桌面和移動平臺。該客戶端提供無廣告收聽、可下載的曲目、跨平臺支持、小巧的體積、匿名/訪客登錄、時間同步歌詞、無遙測或用戶數據收集、本地性能以及開源/自由軟件等功能。播放控制是在本地完成的，而不是在服務器上。盡管使用了公共和免費的 Spotify 和 YT Music API，但建議通過其他方式支持創作者。

Refine：快速開發Web應用的元React框架

• 創建周期：1107 天
• 開發語言：TypeScript
• 協議類型：MIT License
• Star數量：20536 個
• Fork數量：1545 次
• 關註人數：20536 人
• 貢獻人數：194 人
• Open Issues數量：67 個
• Github地址：https://github.com/refinedev/refine.git
• 項目首頁: https://refine.dev

Refine是一個元React框架，旨在快速開發各種Web應用，包括內部工具、管理面板、B2B應用和儀表板。它提供了全面的解決方案，用於構建帶有內部鉤子和組件的CRUD應用程序，簡化開發流程並消除重復任務。Refine還為身份驗證、訪問控制、路由、網絡、狀態管理和i18n提供了行業標準解決方案。作為一個無頭框架，Refine提供了無限的樣式和定制選項。

數據工程 Zoomcamp

• 創建周期：816 天
• 開發語言：Jupyter Notebook
• Star數量：17579 個
• Fork數量：3873 次
• 關註人數：17579 人
• 貢獻人數：86 人
• Open Issues數量：41 個
• Github地址：https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp.git

Data Engineering Zoomcamp 是由 DataTalks.Club 提供的開源課程，涵蓋容器化、工作流編排、數據倉庫、分析工程、批處理和流處理等主題。課程還包括有關數據攝取和使用 SQL 進行流處理的研討會，以及一個項目。

免費、離線OCR軟件

• 創建周期：651 天
• 開發語言：QML, Python
• 協議類型：MIT License
• Star數量：16090 個
• Fork數量：1567 次
• 關註人數：16090 人
• 貢獻人數：3 人
• Open Issues數量：94 個
• Github地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR.git

這是一個開源、免費且離線的OCR軟件，支持截圖/粘貼/批量導入圖片，段落排版/排除水印，掃描/生成二維碼，並內置多國語言庫。它是免費、方便、高效和靈活的，具有截圖OCR、批量OCR、生成QR碼和數學公式識別（測試中）等功能。

使英語普及化的開源項目

• 創建周期：1767 天
• 開發語言：TypeScript
• Star數量：12373 個
• Fork數量：2444 次
• 關註人數：12373 人
• 貢獻人數：34 人
• Open Issues數量：20 個
• Github地址：https://github.com/xiaolai/everyone-can-use-english.git

一個旨在讓每個人都能夠使用英語的開源項目。

MyShell: 即時語音克隆和開發者社區

• 創建周期：39 天
• 開發語言：Python
• 協議類型：Other
• Star數量：9975 個
• Fork數量：738 次
• 關註人數：9975 人
• 貢獻人數：7 人
• Open Issues數量：37 個
• Github地址：https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git
• 項目首頁: https://research.myshell.ai/open-voice

MyShell通過開源技術提供即時語音克隆。加入他們的Discord社區，獲取開發者專屬討論和合作機會。

高度可定制的主頁：Docker和服務API集成

• 創建周期：526 天
• 開發語言：JavaScript
• 協議類型：GNU General Public License v3.0
• Star數量：13314 個
• Fork數量：724 次
• 關註人數：13314 人
• 貢獻人數：277 人
• Open Issues數量：2 個
• Github地址：https://github.com/gethomepage/homepage.git
• 項目首頁: https://gethomepage.dev/

一個高度可定制的主頁，具有Docker和服務API集成功能，包括快速搜索、書簽、天氣支持、優雅的設計和性能重點。它在構建時靜態生成，加載速度快，安全地代理API請求，支持多種語言，並與Docker和100多種服務集成。

Apache Answer - 問答平臺軟件

• 創建周期：472 天
• 開發語言：Go, TypeScript
• 協議類型：Apache License 2.0
• Star數量：10391 個
• Fork數量：711 次
• 關註人數：10391 人
• 貢獻人數：49 人
• Open Issues數量：63 個
• Github地址：https://github.com/apache/incubator-answer.git
• 項目首頁: https://answer.apache.org

Apache Answer是一種面向任何規模團隊的問答平臺軟件，可作為社區論壇、幫助中心或知識管理平臺。

Jan - 將AI帶到您的桌面

• 創建周期：151 天
• 開發語言：TypeScript
• 協議類型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star數量：6307 個
• Fork數量：320 次
• 關註人數：6307 人
• 貢獻人數：25 人
• Open Issues數量：156 個
• Github地址：https://github.com/janhq/jan.git
• 項目首頁: https://jan.ai/

Jan是ChatGPT的開源替代品，可在您的計算機上100%離線運行。它目前正在開發中，並支持各種硬件架構，如Nvidia GPU、Apple M系列、Apple Intel、Linux Debian和Windows x64。

增強版ChatGPT克隆: 開源功能概述

• 創建周期：354 天
• 開發語言：TypeScript, JavaScript
• 協議類型：MIT License
• Star數量：7277 個
• Fork數量：1269 次
• 關註人數：7277 人
• 貢獻人數：75 人
• Open Issues數量：61 個
• Github地址：https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
• 項目首頁: https://docs.librechat.ai/

增強版ChatGPT克隆是一個開源項目，具有包括與ChatGPT匹配的用戶界面、多模式聊天與圖像分析、多語言用戶界面、AI模型選擇、預設、對話編輯、消息導出、插件、多用戶系統和部署選項在內的功能。

CrewAI：先進的自主AI代理編排框架

• 創建周期：73 天
• 開發語言：Python
• 協議類型：MIT License
• Star數量：2488 個
• Fork數量：265 次
• 關註人數：2488 人
• 貢獻人數：12 人
• Open Issues數量：35 個
• Github地址：https://github.com/joaomdmoura/crewAI.git
• 項目首頁: https://crewai.io

CrewAI是一個先進的框架，用於編排角色扮演的自主AI代理，促進協作智能，使代理能夠在復雜任務上無縫合作。

DSPy: 優化語言模型提示和權重的框架

• 創建周期：388 天
• 開發語言：Python, Jupyter Notebook
• 協議類型：MIT License
• Star數量：5512 個
• Fork數量：343 次
• 關註人數：5512 人
• 貢獻人數：49 人
• Open Issues數量：79 個
• Github地址：https://github.com/stanfordnlp/dspy.git

DSPy是一個用於算法優化語言模型(LM)提示和權重的框架，使得使用LM構建復雜系統變得更加容易。它將程序的流程與每個步驟的參數分離，並引入了新的優化器，可以調整LM調用的提示和權重以最大化所需的度量標準。DSPy可以教授強大的模型，如GPT-3.5或GPT-4，在任務中變得更加可靠，從而提高質量，並以更系統化的方式解決LM的困難任務。

k8sgpt: 為每個人賦予 Kubernetes 超能力

• 創建周期：293 天
• 開發語言：Go
• 協議類型：Apache License 2.0
• Star數量：3871 個
• Fork數量：433 次
• 關註人數：3871 人
• 貢獻人數：56 人
• Open Issues數量：28 個
• Github地址：https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt.git
• 項目首頁: http://k8sgpt.ai

k8sgpt 是一個用於掃描 Kubernetes 集群、診斷和處理問題的工具，使用簡單的英語進行交流。它將 SRE 經驗融入其分析器，並利用人工智能豐富信息。它具有與 OpenAI、Azure、Cohere、Amazon Bedrock 和本地模型的即插即用集成。可以通過 CLI 進行安裝。

通用虛幻引擎VR模組（4.8 - 5.3）

• 創建周期：518 天
• 開發語言：C
• Star數量：2161 個
• Fork數量：106 次
• 關註人數：2161 人
• 貢獻人數：3 人
• Open Issues數量：85 個
• Github地址：https://github.com/praydog/UEVR.git
• 項目首頁: http://uevr.io

通用虛幻引擎VR模組（4.8 - 5.3），也稱為UEVR，是一個旨在為虛幻引擎4和5版本提供VR支持的開源項目。

mergekit：預訓練語言模型合並工具包

• 創建周期：164 天
• 開發語言：Python
• 協議類型：GNU Lesser General Public License v3.0
• Star數量：1955 個
• Fork數量：154 次
• 關註人數：1955 人
• 貢獻人數：6 人
• Open Issues數量：54 個
• Github地址：https://github.com/cg123/mergekit.git

mergekit是一個用於合並預訓練語言模型的工具包，采用了一種超出核心的方法來執行資源受限情況下的合並。它支持各種語言模型、合並方法、GPU或CPU執行、張量的延遲加載、插值梯度以及從層級逐段組裝語言模型。