IT之傢 1 月 31 日消息，運轉生成式 AI 系統不僅硬件成本高昂，而且會帶來驚人的消耗。德國初創公司 Semron 近日推出了一種新的神經網絡控制設備--meme 電容器，利用電場而非電流工作，可減少對這兩個因素的依賴。
Semron 的創始人是德累斯頓工業大學的畢業生 Kai-Uwe Demasius 和 Aron Kirschen。早在 2016 年，他們就獲得了 Memcapacitor 控制元件的專利。
在他們的設想中，放棄在由電流控制晶體管的傳統芯片上運行神經網絡，就能開發出節能、經濟的神經處理器。
Semron 芯片是一種多層組織結構，核心原理是電荷屏蔽，通過屏蔽層控制頂部電極和底部電極之間的電場。屏蔽層由芯片內存管理，存儲人工智能模型的各種“權重”，便於在訓練和數據處理過程中微調和增強性能。
Semron 於 2021 年和與馬克斯・普朗克微結構物理研究所合作，實現了超過 3500 TOPS / W（每瓦每秒萬億次運算）的卓越能源效率，這一成果超越現有技術 35 至 300 倍。
SquareOne 合夥人 Georg Stockinger 強調了 Semron 創新的重要性，他表示：
計算資源將成為 21 世紀的“石油”。憑借大型語言模型和摩爾定律的限制，Semron 的專用計算芯片通過將 AI 任務的成本和能耗降低至 20 分之一，實現了范式轉變。
IT之傢附上論文參考地址如下：
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Demasius, KU., Kirschen, A. & Parkin, S. Energy-efficient memcapacitor devices for neuromorphic computing. Nat Electron 4, 748–756 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41928-021-00649-y