大模型評測：國內模型在語言知識上接近GPT-4，但推理能力有待提高
近日，上海人工智能實驗室發佈了大模型開源開放評測體系OpenCompass2.0，對國內外主流大模型進行了全面評測。評測結果顯示，國內大模型在中文場景下的語言知識和創作能力已接近國際領先水平GPT-4 Turbo，但在復雜推理方面仍存在明顯差距。
OpenCompass2.0的評測涵蓋了語言、知識、創作、推理、數學、代碼、智能體等多個維度。盡管GPT-4 Turbo在這些評測中均獲得最佳表現，但也僅達到61.8分的及格水平，說明即便是最先進的模型也有提升空間。
國內大模型在中文理解和知識處理方面展現出獨特優勢，與GPT-4 Turbo的水平相當。然而，在推理、數學、代碼、智能體等方面，國內模型則顯得較為薄弱，這些能力對於金融、工業等要求高可靠性的場景尤為關鍵。
評測的真正價值在於揭示模型的優勢和不足，指導未來的改進方向。國內大模型要想在各個領域實現廣泛應用，必須在復雜推理和可靠解決問題的能力上下功夫，縮小與國際領先模型的差距。
總體而言，國內大模型在語言知識方面已取得顯著進展，但在全球競爭中仍需努力提升推理和數學等方面的能力，以實現更廣泛的應用和發展。
