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MySQL 8 提供了分區功能,允許將單個邏輯表的數據分割成多個物理子表。每個子表稱為一個“分區”。每個分區在物理上可以被視為一個獨立的表,但從邏輯上看,它們仍然是原始表的一部分。當查詢訪問某個分區表時,如果它可以確定隻需要訪問一個或幾個分區,那麼隻會訪問這些分區,從而提高查詢性能。
分區管理的概念與原理:
- 提高查詢性能:對於非常大的表,分區可以顯著提高某些查詢的性能,因為隻需要掃描與查詢相關的分區。
- 數據管理:可以更容易地管理和存檔舊數據,因為可以將不常訪問的數據移動到單獨的分區,並進行備份或歸檔。
- 數據可用性:在某些情況下,如果某個分區出現故障,其他分區的數據仍然可用。
分區類型:
- RANGE分區:基於列的值范圍進行分區。
- LIST分區:基於列的枚舉值進行分區。
- HASH分區:基於列的哈希值進行分區。
- KEY分區:類似於HASH分區,但基於MySQL提供的鍵值。
- COLUMNS分區:允許在RANGE和LIST分區中使用多個列。
- LINEAR HASH和LINEAR KEY分區:是HASH和KEY分區的變種,使用線性哈希。
分區代碼示例:
創建一個RANGE分區的表:
CREATE TABLE range_example (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(50),
hired_date DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01'
)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(hired_date) ) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
創建一個LIST分區的表:
CREATE TABLE list_example (
id INT,
name VARCHAR(50),
region ENUM('North', 'South', 'East', 'West')
)
PARTITION BY LIST (region) (
PARTITION pNorth VALUES IN('North'),
PARTITION pSouth VALUES IN('South'),
PARTITION pEast VALUES IN('East'),
PARTITION pWest VALUES IN('West')
);
創建一個HASH分區的表:
CREATE TABLE hash_example (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(50)
)
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 4;
在實際生產環境中,選擇適當的分區策略並仔細測試性能是很重要的。不是所有的查詢或工作負載都會從分區中受益,有時不恰當的分區策略甚至可能導致性能下降。